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chapter 01 디지털 영상처리의 개요

 

1. 디지털 영상처리의 개념 및 기술

 

1) 디지털 영상처리란 ?

• 카메라, 스캐너 등으로 획득한 디지털 영상을 원하는 목적에 맞게 조작하는 것
• 영상 조작, 복원, 압축 등

 

2) 디지털 영상처리 기술

종류	설명
영상 개선	노이즈 제거, 명암 조절과 같이 영상을 원하는 목적에 맞게 고치는 기술. (명암 : 영상에서 가장 어두운 값과 밝은 값의 차이. 명암 값이 클 수록 보다 선명해짐)
영상 복원	훼손되거나 왜곡된 영상을 재구성하거나 복원하는 기술.
영상 변환	영상의 데이터를 다른 형태의 데이터로 변환하는 기술 ex) 이산 푸리에 변환 (pixel 형태->  주파수 형태)
영상 분석	영상을 분류하거나 판독하기 위해, 영상의 속성을 수치화 하거나 특정 영역을 추출하는 작업
영상 인식	인식하려는 객체의 주요 속성을 식별할 수 있는 클래스나 카테고리로 분류하는 기술
압축	영상 데이터를 효율적으로 저장하거나 전송하기 위해 불필요한 데이터를 제거하는 기술 (무손실 압축 : 압축 후 다시 복원해도 압축 이전과 같음 손실 압축 : 압축 후 다시 복원하면 품질이 떨어짐)

 

 

3) 디지털 영상처리 알고리즘

종류	설명
화소 점 처리 (Point processing)	화소(Pixel) 점의 값이나 위치를 기준으로 화소 값을 변경하는 알고리즘. ex) 화소 값과 임의의 상수에 대한 산술연산, 참 거짓을 판단하는 논리연산 등
영역 처리 (Area processing)	주변 화소 값들을 기준으로 하여 특정 위치의 화소 값을 변경하는 알고리즘. ex) 블러링, 샤프닝 등
기하학적 처리 (Geometirc processing)	화소의 위치나 화소 배열의 형태를 변화시키는 알고리즘. ex) 영상 회전, 영상 사이즈 변경 등
프레임 처리 (Frame processing)	두개 이상의 서로 다른 영상을 연산하여 화소 값을 변경하는 알고리즘 ex) 두 영상 간 산술 연산, 논리연산 등

 

 

2. 디지털 영상처리 시스템 및 응용 분야

1) 디지털 영상 처리 시스템

• 아날로그 영상 입력 -> 디지털 영상으로 변환 -> 영상 처리 -> 결과물 저장 -> 아날로그 영상으로 변환 -> 출력

 

2) 응용 분야

• 방송, 영화 분야 : 영상 합성, 효과. 등
• 의료 산업 분야 : 의료 영상(MRI X-ray 등) 전송을 위한 품질, 크기 변환 등
• 공장 자동화 분야 : 품질 검사, 비교 등
• 보안 응용 분야 : 지문 인식, 워터마크 등
• 출판 및 문서 제작 분야 : 문서의 디지털화(PDF) 등