Study/디지털 영상처리
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디지털 영상처리 입문 :: chapter 05 :: 히스토그램을 이용한 화소 점 처리Study/디지털 영상처리 2021. 3. 3. 14:45
chapter 05 히스토그램을 이용한 화소 점 처리 1. 디지털 영상의 히스토그램 1) 히스토그램 관찰한 데이터의 특징을 한눈에 알아볼 수 있도록 데이터를 막대 그래프 모양으로 나타낸 것 2) 디지털 영상의 히스토그램 영상의 명도와 명암 대비를 파악할 수 있음 왼쪽으로 치우침 -> 영상 밝기가 어두워짐 오른쪽으로 치우침 ->영상 밝기가 밝아짐 좁은 범위에 분포 -> 명도 차이가 적어, 명암 대비가 좋지 않음 넓은 범위에 분포 -> 명도 차이가 커, 명암 대비가 좋음 2. 산술 연산을 이용한 히스토그램에서의 이동 1) 덧셈/뺄셈 연산 화소의 덧셈 연산 -> 명도 값 증가 -> 밝게 -> 히스토그램이 오른쪽으로 이동 화소의 뺄셈 연산 -> 명도 값 감소 -> 어둡게 -> 히스토그램이 왼쪽으로 이동 2) 곱..
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디지털 영상처리 입문 :: chapter 04 :: 화소 점 처리Study/디지털 영상처리 2021. 3. 2. 18:43
chapter 04 화소 점 처리 1. 화소 점 처리의 개념 1) 화소 색의 밝기 값을 디지털로 표현한 데이터 화소의 십진수 값 화소의 이진수 값 표현되는 밝기 0 0000 0000 검정색 63 0011 1111 어두운 회색 127 0111 1111 회색 191 1011 1111 밝은 회색 255 1111 1111 흰색 2) 화소 점 처리 원 화소의 값이나 위치를 바탕으로 단일 화소 값을 독립적을 변경하는 기술 다른 화소의 영향을 받지 않고 단순히 화소 점의 값만 변경하기 때문에, 포인트 처리라고도 함 대표적 기법 : 산술연산, 논리연산, 반전, 광도보정 등 2. 디지털 영상의 산술 연산 1) 산술 연산 디지털 영상의 각 화소 값에서 임의의 상수 값으로 사칙연산(+,-,*,/)을 수행하는 것 2) 산술 ..
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디지털 영상처리 입문 :: chapter 02 :: 디지털 영상Study/디지털 영상처리 2021. 3. 2. 18:30
chapter 02 디지털 영상 1. 디지털 영상의 구분 및 색 정보 1) 디지털 영상에서의 색 정보 인식 방법 색상 눈에 비춰진 색의 느낌 색깔을 구분하는 변수 채도 흰 색이 섞이지 않은 색의 순수한 정도를 나타냄 빨간 색은 흰 색이 섞인 분홍 색 보다 채도가 높음 명도 밝고 어두움을 나타내는 정도 흰 색에서 검정 색까지의 범위를 가짐 대비(Contrast) : 영상의 가장 어두운 영역부터 밝은 영역까지의 범위, 대비가 클 수록 눈에 잘 띔 시각이 대비에 민감하므로, 영상처리에서 유용하게 쓰임 2) 디지털 영상의 구분 2. 컬러 모델 1) 컬러 모델 : 하나의 색과 다른 색 간의 관계를 표현하는 방법 2) RGB 컬러 모델 대부분의 디스플레이 장치에서 사용하는 모델 Red(빨강), Green(초록), ..