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PASCAL VOC
- pascal voc에서 사용되었던 dataset이다.
- 2005년부터 2012년에 주로 사용되었다.
- 현재는 잘 사용되지 않는다.
MS COCO
- ImageNet dataset의 문제점을 해결하기 위해 2014년에 제안되었다.
- ImageNet dataset의 문제점
- 이미지 내의 object의 크기가 크다.
- object가 대부분 중앙에 잘 위치해있다.
- 이미지 당 object의 수가 적다.
- MS COCO의 특징
- 다양한 크기의 object가 존재한다.
- 카테고리가 명확하다기 보다, 모호하다. 현실 세계에서는 '모호'한 경우가 더 많기 때문에 이 점은 장점으로 작용된다.
- object들이 혼잡하고, occlusion이 많이 존재한다.
- Thing과 Stuff를 구분하여 labeling되어 있다. (위 사진 참고)
- MS COCO를 사용하여 수행 가능한 task
- classification
- object detection
- semantic segmentation
- instance segmentation
- pose estimation