[공모전] 119 신고 도움 서비스, 119NER

00:00 오프닝 영상

00:26 서비스 정의 및 필요성

01:35 시스템 구성 및 구현 과정

03:06 기대 효과

03:45 시연 영상

04:32 앞으로의 계획

 

 

 

 

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작품 요약

 

119 소방 신고 접수 시, 신고자의 음성 내용을 분석하여, [피해 장소], [피해 인원], [피해 유형] 등을 파악하고, 신고 접수 소방대원과 출동 소방대원에게 도움을 주는 서비스입니다.

 

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현황 및 필요성

소방 골든 타임이란, 신고 접수 2분과 출동 시간 5분을 합쳐 7분 내에 피해 현장에 도착하는 것을 말합니다.

 

때문에, 7분의 시간 중 1분, 아니 1초라도 줄일 수 있다는 것은 상당히 큰 의미를 가지는데요.

 

여러분들은 현재, 119 소방 신고가 접수되는 과정을 알고 계신가요?? 놀랍게도, 대부분의 과정이 수동적으로 기록되고 파악되며, GPS 위치 추적 역시 정확하지 않다고 합니다. 때문에, 신고자의 음성 내용을 분석하는 일이 가장 중요하며, 특히, [장소]정보에 대한 명확한 파악이 우선시 된다고 합니다.

 

 

저희는, 이러한 과정에 새로운 방식의 도움이 필요하다고 생각되어, [119NER] 서비스를 기획, 제작하였습니다.

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사용 기술 키워드

Language Model, BERT, KoBERT, NLP, NER, Rule-Based Model, ETRI 음성 인식 API

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동작 과정 요약

음성 데이터 input -> API를 통해 텍스트 데이터로 변환 -> 119NER 모델 통과 -> 모델 output의 규칙 기반 요약 정리 -> 신고 내용 정리 문서화

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기대 효과

1. 높아진 출동 명령 정확도

2. 빨라진 초기 출동 시간

3. 소방대원의 부담과 피로도를 낮취, 효율적인 근무 환경 조성

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구현

 

Blog URL : kxmjhwn.tistory.com/278

 

GitHub URL : github.com/kxmjhwn/119NER