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  • 프로그래머스 : 기능개발
    Solve Algorithms/Array, Heap, Stack, Queue 2020. 6. 13. 19:10
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    출처 : programmers.co.kr/learn/courses/30/parts/12081

     

    알고리즘 분류 : 스택, 큐


    문제 설명

    프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

    또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

    먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.


    제한 사항

    • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
    • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
    • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
    • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

    입출력 예

    progresses speeds return
    [93,30,55] [1,30,5] [2,1]

    입출력 예 설명

    • 첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
    • 두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다.
    • 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
    • 세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다. 
    • 따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

    접근

    • progresses와 speeds 배열을 이용하여, 각 작업 당 남은 작업 일 수를 계산한다. 이를 q에 저장한다. 
    • q에서, 현재 요소보다 다음 요소 값이 작거나 같으면, 현재 요소와 같은 날짜에 배포된다. 
    • 마지막 요소에 대한 처리를 주의한다. 

    코드

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    package programmers;
     
    import java.util.*;
     
    public class Stack_3 {
     
        public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
            
            for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
                int tmp = 100 - progresses[i];
                if (tmp % speeds[i] == 0) {
                    q.add(tmp / speeds[i]);
                } else {
                    q.add(tmp / speeds[i] + 1);
                }
            }
     
            int index = -1;
            int max = 0;
            
            while (!q.isEmpty()) {
                int now = q.poll();
                if (max >= now) {
                    list.set(index, list.get(index) + 1);
                } else {
                    max = now;
                    index++;
                    list.add(1);
                }
            }
     
            int[] answer = new int[list.size()];
            for (int i = 0; i < answer.length; i++) {
                answer[i] = list.get(i);
            }
            return answer;
        }
     
    }
     
     
     
    cs
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kxmjhwn@gmail.com